中国BAT投资AI超硅谷巨头,AI实力哪家强?|杭高投思享会

2018-10-11 09:14:371322

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中国AI超越美国了——在投资上。


据英国《每日电讯报》,最新研究显示,在今年的人工智能和机器学习投资竞赛中,中国最大的科技公司已经超过了硅谷的科技巨头。


BAT领跑中国AI投资


今年以来,最大的八家美国和中国科技公司投入到AI领域的资金大约140亿美元,其中,百度、阿里巴巴、蚂蚁金融和腾讯等中国公司已经取得了明显的领先优势。


根据金融数据公司Pitchbook的数据,这四家中国公司参与的投资涉及总额的128亿美元。


相比之下,它们在美国的四大竞争对手——Alphabet,亚马逊,苹果和Facebook——参与的AI投资交易仅占一小部分,总计约17亿美元。


腾讯、百度和阿里巴巴都将自己定位为未来的AI平台,并且正在向全世界扩张:在美国招募人才,投资美国的AI初创企业,并建立全球合作伙伴关系,以推动智慧城市解决方案、自动驾驶、会话式AI、预测性医疗等,深刻改变了技术和商业的格局。


自2014年以来,百度,阿里巴巴和腾讯参与了39项创业公司的股权交易,这些创业公司主要研发AI软件和AI芯片。


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尽管腾讯是三者中参与AI投资交易最多的,但百度拥有最多元化的AI投资组合。


百度投资了11个不同类别的AI公司,包括新闻和媒体、医疗保健、AI芯片和广告等。


汽车技术是这三家投资者的共同兴趣点,这并不奇怪。他们都宣布了自己的自动驾驶计划。


腾讯参投了多轮自动驾驶创业公司蔚来汽车(NIO),最近蔚来获得在公共道路上试驾其自动驾驶汽车的资格。阿里巴巴投资了以色列车创业公司Nexar。阿里巴巴和百度都支持中国的iDriver +技术。


毫无疑问,BAT在其本土市场上占有优势,但这些公司也有进军全球的野心。他们正在招聘人才,建立外国研究机构,并通过合作伙伴将人工智能技术从其他国家带到中国大陆。


BAT的AI野心


BAT三家在AI领域的布局,看似也各有重点。


BAT中属百度最早布局人工智能领域,其在AI领域的野心最初显露于2013年1月——深度学习实验室(IDL)的创立。


后来李彦宏还陆续建成了硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室五大实验室。


这些实验室的研发成果历经4-5年的整合,逐渐形成了百度的AI平台体系。


阿里对AI的涉猎则最早起于2014年,以成立数据科学与技术研究院(iDST)为标志。


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2017年,在整个互联网行业涌向AI的浪潮中,阿里正式推出“NASA计划”和承载它的实体组织“达摩院”。除此之外,阿里还设立了人工智能实验室A.I. Labs,以推出具体产品为首要职能。


作为重要的科技公司,腾讯自然也不会错过人工智能这场饕餮盛宴。不过,腾讯进军AI的时间较晚,直到2017年6月,腾讯才开始展现其在AI方面的野心。


但腾讯的AI技术,从金融、安防、政府政务、智慧零售等垂直领域全面寻求落地应用。其中最引人注目的,是腾讯利用用户优势打造的医疗平台腾讯觅影。


BAT在AI上的布局,虽然进入有早晚,各自路径不同,但对人工智能这个赛道,几乎每家都是势在必得。


硅谷巨头的AI布局


作为人工智能领域的领头羊之一,谷歌早在2011年就已经成立了AI部门,目前已经有100多个业务线用上了机器学习技术,包括Google搜索、Google Now、Gmail等,并向其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能 (如用卷积神经网络开发Android手机语音识别系统、语音机器人Google Assistant)。谷歌目前产品和服务依靠主要AI 技术驱动,如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别Android手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。


亚马逊除了是全球最大的电商平台之外,也是全球最大的公有云服务商。人工智能技术的发展基础之一是大数据,人工智能的提升,需要通过海量数据进行的不断训练、学习。


在亚马逊的云端上,无疑有着海量的数据资源,可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。2016年年底,在拉斯维加斯举行的亚马逊开发者大会上,亚马逊公布了一个新的人工智能平台,并带来了三款基于机器学习的工具。这三款工具分别被命名为 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex,它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。


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亚马逊将人工智能平台和服务整合进入了其云服务AWS中,此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。其中在人工智能层面主要提供:AI 服务、AI 平台以及AI 基础设施。


美国依然领先


从全球范围来看,人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他国家。


据报道,在过去五年中,中国在全球人工智能投资中所占的份额超过了一半,仅在未来三年里,中国预计人工智能行业的规模将增长10倍。到2030年之前,中国的人工智能和人工智能相关产业的价值达到11万亿元。


清华大学的《2018中国人工智能AI发展报告》显示,在2013年至2018年期间,中国的AI产业吸引了全球60%的人工智能资金,并且在研究论文的数量和引用量方面排名第一。


AI对获取是渴求的——它获得的数据越多,它就越智能——中国拥有14亿手机用户,相比美国的4.27亿,拥有巨大的优势。


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但是,就AI开发的整体状况而言,中国要赶上美国还有很多工作要做。


Jeffery Ding利用他的模型发现中国在“AI power”的其他三个关键驱动因素方面落后:硬件,如计算机芯片,研究和商业生态系统。


此外,美国凭借其优势的技术和接触业界最聪明人才的渠道,具有很大的优势。


AI仍处于早期阶段


在2018世界人工智能大会上,由Gartner和信通院联合编制的2018世界人工智能产业发展蓝皮书也在沪发布。蓝皮书指出,人工智能仍处于早期采用阶段,仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术。


作为蓝皮书最核心的两个成果,技术成熟度曲线是Gartner公司独创的研究方法,将现有各种人工智能技术所处的发展阶段标注于同一坐标系的曲线上,能有效协助辨别某项技术所处的成熟阶段。


2018年新的人工智能技术成熟度曲线由Gartner公司67名国际分析师参与定制编写,并在大会蓝皮书中首次发布。


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而全球AI产业地图由信通院负责制作,系统分析全球人工智能产业,关注人工智能领域的研究成果和实践经验,特别是聚焦全球各主要人工智能强国产业发展及技术路线现状与趋势,从产业链地图、产业发布地图、产业研究机构与配套政策等多角度进行绘制,为推动我国人工智能产业发展提供决策参考。


蓝皮书指出,人工智能仍处于早期采用阶段,许多企业也还处在正在考虑采用AI和规划AI的阶段,但仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术。


在Gartner的AI技术成熟度曲线中,仍旧有许多技术拥堵在期望膨胀期,但若要过渡到生产实施阶段,仍旧非常困难。


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